Normativa de uso

Uso de IA con agentes
autónomos y automatización

Qué implica dejar que una IA actúe, ejecute tareas o automatice procesos

Explorar implicaciones Lo que debes recordar

Los agentes autónomos y las herramientas de automatización no se limitan a generar respuestas o resumir información. Pueden observar el entorno, encadenar pasos, utilizar herramientas, interactuar con sistemas y ejecutar acciones con impacto real. Por ello, su uso exige un nivel de cautela superior al de un chat general, una herramienta documental o una herramienta de generación de contenidos.

Ideas clave sobre agentes y automatización

Lo que debes tener siempre presente cuando la IA actúa por ti

🤖

Actúan, no solo responden

Ejecutan acciones reales

⚠️

Errores con impacto

No solo respuestas incorrectas

👁️

Supervisión obligatoria

Siempre con revisión humana

🚫

No improvisar

No probar sobre datos reales

1

Qué se entiende por agentes autónomos y automatización

Definición

Se consideran dentro de esta categoría las herramientas que pueden ejecutar tareas por sí mismas o encadenar acciones sobre distintos sistemas, cuentas, servicios o entornos técnicos.

Ejemplos

Agentes con herramientas Automatizaciones con IA Flujos en n8n Make Power Automate Sistemas con MCP Terminal / navegador Repositorios Archivos / aplicaciones
2

Automatizar no es lo mismo que asistir

Distinción clave

IA como apoyo

Redactar, resumir, proponer ideas

Riesgo de contenido

IA que ejecuta

Actuar sobre procesos, servicios o sistemas

Riesgo operativo

Cuando la IA ejecuta acciones, el riesgo deja de ser solo de contenido y pasa a ser también operativo.

3

Requieren conocimientos suficientes para saber qué se está haciendo

Requisito previo

No deben utilizarse sin comprender bien

Qué proceso se está automatizando
Qué pasos ejecuta realmente la herramienta
Qué permisos utiliza
Sobre qué sistemas actúa
Qué consecuencias puede tener un error de configuración, diseño o interpretación

No basta con que la herramienta funcione: hay que entender cómo funciona y qué impacto puede tener.

4

Un error puede provocar incidencias reales

Impacto operativo

Efectos no deseados posibles

Mover información donde no corresponde
Lanzar tareas equivocadas
Modificar elementos incorrectos
Propagar errores en cadena
Ejecutar acciones sobre cuentas, archivos o sistemas sin que el usuario perciba bien el alcance

Un error en este tipo de herramientas puede convertirse en un problema real, no solo en una respuesta incorrecta.

5

Cuanto más autonomía tenga la herramienta, mayor debe ser el control

Principio proporcional

Si una IA puede observar el entorno, decidir pasos intermedios, llamar herramientas, acceder a distintos sistemas o continuar un flujo por sí misma, el nivel de cautela debe aumentar.

Relación autonomía / control necesario

Ejecuta un solo paso Control moderado
Encadena pasos y usa herramientas Control alto
Decide, actúa y continúa por sí misma Control máximo

Cuidado: el agente opera con tu usuario

Un agente o automatización actúa con tus credenciales y tus permisos: ve y puede actuar sobre todo aquello a lo que tú tengas acceso, sin distinguir lo público de lo confidencial.

Antes de delegar una tarea, comprueba que no estás haciéndolo con una cuenta que tiene más permisos de los debidos, ni exponiendo al agente a información que no puede tratarse con una IA (datos personales, académicos o confidenciales).

Cuanta más autonomía tenga la herramienta, menos aceptable es utilizarla sin supervisión clara y sin comprender sus límites.

6

No deben utilizarse por simple comodidad

Criterio de uso
  • El hecho de que una automatización ahorre tiempo o que un agente pueda resolver una tarea de forma rápida no justifica su uso sin análisis previo
  • Deben utilizarse solo cuando exista una necesidad clara, se comprenda el flujo completo y se haya valorado adecuadamente su impacto
7

Deben evitarse los usos improvisados o poco comprendidos

Prohibición clara
  • No deben montarse automatizaciones o agentes complejos "para probar" sobre procesos reales, cuentas reales o información institucional si no se tiene claro qué están haciendo exactamente

Improvisar con automatización o con agentes puede generar problemas de difícil detección y corrección.

8

Debe mantenerse siempre supervisión humana suficiente

Principio fundamental

Los agentes y automatizaciones no deben tratarse como procesos completamente autónomos y libres de revisión.

Especialmente cuando puedan afectar a

Información institucional Cuentas Sistemas Procesos operativos Resultados con impacto para otros

Antes de dejar que una IA actúe por ti

Una IA que automatiza o actúa no es solo una herramienta de apoyo: es una herramienta con capacidad de producir efectos reales sobre procesos, información o sistemas.

Entiende qué hace

Revisa qué permisos tiene

Valora qué impacto genera

En caso de duda, consulta previamente a la Oficina de IA (inteligenciaartificial@comillas.edu).